Descreva as seguintes etapas de um sistema de Visão Computacional:
-Aquisição da Imagem
A luz incide sobro o objeto, que por sua vez absorve, transmite e reflete parte dessa luz, que é captada por um dipositivo de imagem, onde o mais utilizado é a câmera CCD, que possui uma matriz de células semicondutoras fotossensíveis, que armazenam a carga elétrica emitida pela luz. Nessa aquisição da imagem podem ser influenciada por diversos fatores, tais como, objeto em movimento, superfície do objeto, iluminação, tamanha e a distância do objeto ao dispositivo de captação da imagem.
-Restauração e Realce
a restauração visa corrigir as distorções sofridas pela imagem, geradas normalmente pela limitação dos sistemas de aquisição de imagem e o realce, visa enfatizar alguma característica de interesse na imagem.
-Segmentação
Tem por objetivo isolar areas da imagems para uma posterior extração, aquisição de atributos e calculos de parâmetros.
-Extração de atributos/características
É um processo que consiste em garimpar informações de uma imagem e como sabemos, uma imagem é formada por modelos matemáticos como matrizes e estas contêm características que podem ser matematicamente identificadas como: textura, cantos, bordas e etc.
-Classificação e reconhecimento
É o ato de distinguir os objetos na imagem agrupando em parâmetros de acordo com sua semelhança para cada região de pixels encontrada. Onde compara as suas características com as dos objetos das classes previamente estabelecidas / classes padrão.
-Decisão
Tem por objetivo tomar decisões a partir da extração de informações do mundo real (análise das imagens), ou seja, a mineração de dados para a localização de padrões.
Com isso a tomada de decisão pode ser feita a partir de inferências simples a respeito de parâmetros extraídos dos objetos ou de algoritmos mais complexos de Inteligência Computacional.
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